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हुआवे का अनुमान: 2035 तक वैश्विक AI टोकन ट्रैफिक पर स्वायत्त एजेंटों का होगा 90% कब्जा

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Sep 16, 20262 min read
हुआवे का अनुमान: 2035 तक वैश्विक AI टोकन ट्रैफिक पर स्वायत्त एजेंटों का होगा 90% कब्जा
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चीनी प्रौद्योगिकी और दूरसंचार कंपनी हुआवे ने बुधवार को एक रिपोर्ट में कहा कि 2035 तक स्वायत्त एजेंट (autonomous agents) वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टोकन ट्रैफिक का 90% से अधिक हिस्सा होंगे। इस विशाल वृद्धि के लिए कंप्यूटिंग शक्ति में बड़ी बढ़ोत्तरी और स्वतंत्र सॉफ्टवेयर के प्रबंधन के लिए नई सुरक्षा प्रणालियों की आवश्यकता होगी।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

हुआवे की "इंटेलिजेंट वर्ल्ड 2035: टर्निंग विजन इनटू एक्शन" रिपोर्ट के अनुसार, AI टोकन की वार्षिक खपत अगले दशक में तेजी से बढ़ेगी। AI टोकन वे इकाइयाँ हैं जिन्हें मॉडल सूचना प्राप्त करने और उत्पन्न करने के दौरान संसाधित करते हैं।

यह वृद्धि इस तथ्य से प्रेरित होगी कि एजेंट लगातार अपने परिवेश की निगरानी करेंगे, तर्क करेंगे, निर्णय लेंगे और बाहरी उपकरणों का उपयोग करेंगे। रिपोर्ट में AI के विकास को धीमा करने का कोई आह्वान नहीं किया गया है, बल्कि यह माना गया है कि एजेंटों की क्षमताओं और तैनाती का काफी विस्तार होगा।

तकनीकी आवश्यकताएं और सुरक्षा

रिपोर्ट स्वायत्त एजेंटों के लिए सुरक्षा और गोपनीयता की सुरक्षा को इस वृद्धि का समर्थन करने के लिए आवश्यक 10 प्रमुख तकनीकों में से एक के रूप में पहचानती है। यह हुआवे के पहले के उस अनुमान पर आधारित है कि 2035 तक विश्व स्तर पर 900 अरब AI एजेंट सक्रिय हो सकते हैं, जो अनुमानित मानव आबादी का लगभग 100 गुना है।

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इस दिशा में हुआवे पहले से ही काम कर रहा है। कंपनी ने अप्रैल में एक स्वायत्त सुरक्षा-संचालन प्लेटफॉर्म लॉन्च किया था जो साइबर खतरों का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए सेंसिंग और एनफोर्समेंट एजेंटों का उपयोग करता है। कंपनी ने एंटरप्राइज AI सिस्टम की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए AI फायरवॉल के लिए भी प्रस्ताव प्रकाशित किए हैं।

हुआवे की रणनीतिक महत्वाकांक्षा

हुआवे के सुपरवाइजरी बोर्ड के चेयरमैन गुओ पिंग ने हाल ही में कहा था कि कंपनी AI को अपना "सबसे बड़ा अवसर" मानती है। उन्होंने कहा कि हुआवे का लक्ष्य अपने कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को अमेरिकी चिप निर्माता कंपनी एनवीडिया (Nvidia) का चीनी समकक्ष बनाना है।

कंपनी का मानना है कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) को प्राप्त करने के लिए AI को भौतिक दुनिया में लाना आवश्यक होगा। AGI का तात्पर्य उन प्रणालियों से है जो मानव स्तर पर या उससे आगे व्यापक कार्यों को करने में सक्षम हैं, और स्वायत्त एजेंट इस लक्ष्य की कुंजी हैं।

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