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पूर्व फेडरल रिजर्व अध्यक्ष बेन बर्नानके एंथ्रोपिक के AI निगरानी ट्रस्ट में शामिल हुए

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Jul 9, 20262 min read
पूर्व फेडरल रिजर्व अध्यक्ष बेन बर्नानके एंथ्रोपिक के AI निगरानी ट्रस्ट में शामिल हुए
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने गुरुवार को घोषणा की कि उसने अमेरिकी फेडरल रिजर्व के पूर्व अध्यक्ष बेन बर्नानके को अपने लॉन्ग-टर्म बेनिफिट ट्रस्ट में नियुक्त किया है। यह एक स्वतंत्र निगरानी निकाय है जो यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार है कि स्टार्टअप अपने सार्वजनिक लाभ के मिशन के लिए प्रतिबद्ध रहे।

नियुक्ति का विवरण

आर्थिक विज्ञान में नोबेल पुरस्कार विजेता बर्नानके ने 2006 से 2014 तक फेडरल रिजर्व का नेतृत्व किया था, जिसमें उन्होंने 2008 के वित्तीय संकट के दौरान अमेरिकी केंद्रीय बैंक का मार्गदर्शन किया। उनकी नियुक्ति AI के विकास को जिम्मेदारी से प्रबंधित करने के लिए वित्तीय और आर्थिक विशेषज्ञता को शामिल करने के महत्व को दर्शाती है।

बर्नानके ने एक बयान में कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता बहुत बड़ी है, और इसके परिणामों की सीमा भी उतनी ही विशाल है। यह क्षमता कैसे विकसित होती है, यह आंशिक रूप से उन संस्थानों पर निर्भर करेगा जिन्हें हम इसके आसपास बनाते हैं।"

ट्रस्ट की भूमिका और संरचना

एंथ्रोपिक का लॉन्ग-टर्म बेनिफिट ट्रस्ट एक स्वतंत्र निकाय है जिसके सदस्यों को उनकी विविध विशेषज्ञता के लिए चुना जाता है और स्टार्टअप में उनकी कोई वित्तीय हिस्सेदारी नहीं होती है। एंथ्रोपिक एक पब्लिक बेनिफिट कॉर्पोरेशन के रूप में काम करता है, जिसका उद्देश्य व्यावसायिक सफलता को सामाजिक और सार्वजनिक लाभ के साथ संतुलित करना है।

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ट्रस्ट के सदस्यों के पास कंपनी के कॉर्पोरेट बोर्ड के अधिकांश सदस्यों को नियुक्त करने और हटाने की शक्ति है, जिससे वे कंपनी के प्रबंधन और निवेशकों से स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं। बर्नानके इस ट्रस्ट में नील बडी शाह, रिचर्ड फॉनटेन और मारियानो-फ्लोरेंटिनो क्यूएलर के साथ शामिल हुए हैं।

बर्नानके की पृष्ठभूमि और इसका महत्व

बर्नानके ने प्रिंसटन में अर्थशास्त्र विभाग की अध्यक्षता की और महामंदी (Great Depression) तथा वित्तीय संकटों में बैंकों की भूमिका पर महत्वपूर्ण शोध किया। इसी काम के लिए उन्हें 2022 में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया था।

AI जैसी परिवर्तनकारी तकनीक के लिए एक मजबूत शासन ढांचा बनाने में उनकी विशेषज्ञता को महत्वपूर्ण माना जा रहा है। उनकी नियुक्ति ऐसे समय में हुई है जब नियामक और कंपनियां AI के सामाजिक और आर्थिक प्रभावों को समझने और प्रबंधित करने के तरीकों पर विचार कर रहे हैं।

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