Oracle tăng cường hợp tác với Nvidia về chip AI, bổ sung Google và Cerebra vào các dịch vụ điện toán đám mây của họ.

Oracle hôm thứ Ba thông báo họ đang mở rộng đáng kể quan hệ đối tác điện toán đám mây với Nvidia để tích hợp các máy chủ AI thế hệ tiếp theo, đồng thời đa dạng hóa các sản phẩm phần cứng của mình bằng cách bao gồm các chip từ các đối thủ cạnh tranh như Google của Alphabet và Cerebras Systems.

Mở rộng quan hệ đối tác với Nvidia

Oracle và Nvidia cho biết công ty điện toán đám mây này sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng của mình lên quy mô "nhiều gigawatt" bằng cách sử dụng thế hệ máy chủ AI "Vera Rubin" sắp ra mắt của Nvidia. Mặc dù các công ty không tiết lộ các điều khoản tài chính của thỏa thuận, nhưng Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, trước đây đã tuyên bố rằng các hệ thống như vậy có thể tạo ra doanh thu lên tới 40 tỷ đô la mỗi gigawatt cho nhà sản xuất chip, theo một báo cáo của Reuters.

Trong một động thái tích hợp công nghệ của riêng mình, Oracle lưu ý rằng ngay cả các hệ thống dựa trên Nvidia mới này cũng sẽ sử dụng chip mạng "Acceleron" do Oracle tự phát triển, thay thế một số thành phần mạng của Nvidia.

Đa dạng hóa với các đối thủ cạnh tranh

Để cung cấp cho khách hàng sự linh hoạt hơn, Oracle đang mở rộng danh mục các bộ tăng tốc AI hiện có. Công ty này tuyên bố sẽ bắt đầu cung cấp chip xử lý tensor (TPU) của Google lần đầu tiên.

Ad

"Các khối lượng công việc AI khác nhau có nhu cầu tính toán khác nhau," Mahesh Thiagarajan, chủ tịch của Oracle Cloud Infrastructure, cho biết trong một tuyên bố. "Sự lựa chọn đó mang lại cho (khách hàng) sự linh hoạt để chọn cơ sở hạ tầng phù hợp với hiệu suất, thông lượng và chi phí của từng khối lượng công việc AI."

Oracle cũng có kế hoạch cung cấp chip từ SambaNova Systems và Cerebras Systems, hai công ty được Intel hậu thuẫn. Các công ty này chuyên về phần cứng cho suy luận AI, quá trình chạy một mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra phản hồi, một phân khúc thị trường được coi là cạnh tranh hơn so với thị trường huấn luyện AI do Nvidia thống trị.

Ý nghĩa tài chính và thị trường

Thỏa thuận này là một chiến thắng đáng kể cho các đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn của Nvidia. "Đó là sự mở rộng lớn về cơ sở khách hàng của chúng tôi, những khách hàng hàng đầu," Giám đốc điều hành của Cerebras, Andrew Feldman, nói với Reuters, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc được triển khai trên quy mô lớn trong các trung tâm dữ liệu của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn.

Oracle không nêu rõ kế hoạch tài chính cho việc mua chip quy mô lớn này. Tuy nhiên, trong cuộc họp báo cáo thu nhập tháng trước, công ty cho biết khách hàng ngày càng hỗ trợ tài chính cho chi phí phần cứng và vẫn duy trì dự báo chi tiêu vốn ở mức 90 tỷ đến 95 tỷ đô la cho năm tài chính 2027.