Story
JPMorgan จับมือ Amazon พัฒนาเครื่องมือควอนตัมสำหรับแก้ปัญหาการเงินที่ซับซ้อน

JPMorgan Chase และ Amazon Advanced Solutions Lab ได้ประกาศโครงการวิจัยร่วมกัน โดยมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีควอนตัมเพื่อแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสม (optimization) ที่มีความซับซ้อนสูงในโลกการเงิน ความร่วมมือดังกล่าวได้นำไปสู่การตีพิมพ์บทความวิจัย 3 ฉบับ ซึ่งนำเสนอเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับการแก้ปัญหาขนาดใหญ่บนฮาร์ดแวร์ควอนตัมยุคแรกเริ่ม
รายละเอียดความร่วมมือและงานวิจัย
หัวใจสำคัญของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาวิธีการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็น "หน่วยประมวลผลร่วม" (co-processor) ทำงานควบคู่ไปกับคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม (classical solver) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณ
เครื่องมือเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานกับเครื่องควอนตัมแบบแอนะล็อกที่ใช้อะตอมที่เป็นกลาง (neutral-atom) ซึ่งอาศัยสถานะริดเบิร์ก (Rydberg atoms) โดยทีมวิจัยได้ทำการทดลองบนเครื่องควอนตัม Aquila ของบริษัท QuEra ที่มีจำนวนคิวบิตสูงสุดถึง 231 คิวบิต ผ่านแพลตฟอร์ม Amazon Braket
ผลลัพธ์สำคัญที่น่าจับตา
Adงานวิจัยทั้งสามฉบับได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่เป็นรูปธรรมในการประยุกต์ใช้ควอนตัมคอมพิวติ้งกับปัญหาจริง:
- การปรับพอร์ตการลงทุน (Portfolio Optimization): งานวิจัยฉบับแรกนำเสนอกระบวนการที่สามารถลดขนาดของปัญหาการปรับพอร์ตการลงทุนในโลกแห่งความเป็นจริงได้ประมาณ 80% โดยยังคงคุณภาพของผลลัพธ์ไว้ได้ ซึ่งช่วยลดระยะเวลาในการค้นหาคำตอบสำหรับพอร์ตขนาดใหญ่ (ที่มีตัวแปรสูงถึง 1,500 ตัว) ได้เร็วขึ้นถึง 3 เท่า
- ลดความต้องการใช้คิวบิต (Qubit Reduction): งานวิจัยฉบับที่สองได้พัฒนาชุดเครื่องมือที่ช่วยลดจำนวนคิวบิตที่ต้องใช้ในการแก้ปัญหา "maximum independent set" บนอาร์เรย์อะตอมริดเบิร์กได้อย่างมหาศาล ตัวอย่างเช่น กราฟ Cora citation ซึ่งเดิมเคยต้องการคิวบิตถึง 29 ล้านคิวบิตด้วยวิธีเก่า สามารถลดลงมาเหลือเพียง หลักสิบคิวบิต เท่านั้น
- อัลกอริทึมแบบผสมผสาน (Hybrid Algorithm): งานวิจัยฉบับที่สามนำเสนออัลกอริทึม qReduMIS ซึ่งเป็นอัลกอริทึมแบบผสมผสานระหว่างควอนตัมและคลาสสิก ผลการทดลองบนเครื่อง Aquila พบว่ามีอัตราความสำเร็จเฉลี่ยสูงกว่า 89% ในการแก้ปัญหาที่มีความยากสูง
ความหมายต่อภาคการเงิน
แม้ว่าเทคโนโลยีควอนตัมจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ความร่วมมือระหว่างสถาบันการเงินยักษ์ใหญ่อย่าง JPMorgan และผู้นำด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon สะท้อนให้เห็นถึงการลงทุนอย่างจริงจังเพื่อปลดล็อกศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ ความก้าวหน้าในการแก้ปัญหาอย่างการปรับพอร์ตการลงทุนอาจนำไปสู่กลยุทธ์การลงทุนที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้นในอนาคต แนวทางแบบผสมผสานยังชี้ให้เห็นถึงเส้นทางที่เป็นไปได้จริงในการนำควอนตัมคอมพิวเตอร์มาใช้งานร่วมกับระบบที่มีอยู่เดิม แทนที่จะเป็นการทดแทนทั้งหมดในทันที
Read next
More on หุ้น
FTC สั่งให้ Walmart, Uber และ Delta เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดราคาตามบุคคล
คณะกรรมการการค้าแห่งสหรัฐอเมริกา (FTC) เรียกร้องให้บริษัทขนาดใหญ่ 9 แห่ง ซึ่งรวมถึงบริษัทชั้นนำในธุรกิจค้าปลีก การท่องเที่ยว และเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน (gig economy) เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลผู้บริโภคในการกำหนดราคาสินค้าและค่าจ้างรายบุคคล

Google เปิดตัวโมเดล AI Gemini 4 Carbon เพื่อเสริมศักยภาพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
Google บริษัทในเครือ Alphabet ได้เปิดตัว Gemini 4 Carbon ซึ่งเป็นโมเดล AI รุ่นล่าสุดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง เช่น การตรวจจับช่องโหว่และการสร้างโค้ดที่ปลอดภัย การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการเพิ่มการแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic ในตลาด AI สำหรับองค์กร

หุ้น Oracle พุ่งขึ้นหลังจากเปิดเผยเป้าหมายรายได้ 225 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับปี 2030
หุ้นของ Oracle พุ่งขึ้นอย่างมากหลังจากที่บริษัทได้นำเสนอแนวโน้มทางการเงินระยะยาว โดยตั้งเป้าหมายรายได้ต่อปีอย่างน้อย 225 พันล้านดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2030 ซึ่งขับเคลื่อนโดยธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังขยายตัว

แหล่งข่าวระบุว่า กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบข้อตกลงซื้อกิจการ Hugging Face มูลค่า 12.9 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ท่ามกลางการสอบสวนด้านการผูกขาดทางการค้าในวงกว้าง
มีรายงานว่ากระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบแผนการเข้าซื้อกิจการแพลตฟอร์ม AI Hugging Face มูลค่า 12.93 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสอบสวนการผูกขาดทางการค้าที่กำลังดำเนินอยู่เกี่ยวกับการดำเนินงานในตลาดของบริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้