Story
Investing.com เผยผลตอบแทนพอร์ต AI แซงหน้า S&P 500 พร้อมเสนอส่วนลดบริการ InvestingPro

Investing.com ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและข่าวสารทางการเงิน ได้เปิดเผยผลการดำเนินงานของเครื่องมือคัดเลือกหุ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยระบุว่าสามารถสร้างผลตอบแทนได้เหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐานของตลาดอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมกันนี้ บริษัทได้ประกาศแคมเปญส่วนลดสำหรับบริการสมาชิกระดับพรีเมียม InvestingPro
ผลการดำเนินงานที่โดดเด่นของ ProPicks AI
ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Investing.com กลยุทธ์การลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายใต้ชื่อ "ProPicks" ได้แสดงให้เห็นถึงผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งพอร์ตโฟลิโอที่เน้นหุ้นเทคโนโลยี (Tech portfolio) ซึ่งบริษัทอ้างว่าสร้างผลตอบแทนได้สูงถึง 224.21% นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2023 ซึ่งสูงกว่าผลตอบแทนของดัชนี S&P 500 ในช่วงเวลาเดียวกันถึง 146.30%
บริษัทยังได้ยกตัวอย่างผลตอบแทนของหุ้นรายตัวที่คัดเลือกโดยระบบ AI ในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา เช่น:
- Onto Innovation (NYSE:ONTO): +48.00%
- Allegro MicroSystems (NASDAQ:ALGM): +47.72%
- Marvell Technology (NASDAQ:MRVL): +35.76%
นอกจากนี้ กลยุทธ์การลงทุนในตลาดต่างประเทศก็สามารถสร้างผลตอบแทนได้สูงกว่าดัชนีชี้วัดในแต่ละตลาดเช่นกัน การเปิดเผยข้อมูลดังกล่าวมีขึ้นหลังจากตลาดหุ้นสหรัฐฯ โดยเฉพาะดัชนี S&P 500 และ Nasdaq ปิดไตรมาสล่าสุดด้วยผลงานที่ดีที่สุดนับตั้งแต่ปี 2020
Adภาพรวมเครื่องมือวิเคราะห์การลงทุน
InvestingPro เป็นบริการแบบชำระเงินที่นำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักลงทุน โดยมีฟีเจอร์หลักที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายส่วน นอกเหนือจาก ProPicks ที่ใช้ AI คัดเลือกหุ้นรายเดือนแล้ว ยังมีเครื่องมืออื่นๆ ที่น่าสนใจอีกด้วย
- WarrenAI: เป็นเครื่องมือ Generative AI ที่ช่วยให้ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์กราฟเทคนิค และให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยในการตัดสินใจ
- Vision AI: ระบบวิเคราะห์กราฟเทคนิคอัตโนมัติ โดยจะระบุรูปแบบทางเทคนิคที่สำคัญ แนวรับแนวต้าน และสัญญาณจากอินดิเคเตอร์ต่างๆ
- Fair Value: เครื่องมือประเมินมูลค่าที่เหมาะสมของหุ้น โดยรวบรวมข้อมูลจากโมเดลการประเมินมูลค่าระดับสถาบันกว่า 17 รูปแบบ เพื่อช่วยให้นักลงทุนเห็นภาพว่าราคาหุ้นในปัจจุบันถูกหรือแพงเกินไป
ความหมายต่อนักลงทุน
การนำเสนอเครื่องมือที่ใช้ AI มาช่วยวิเคราะห์การลงทุนสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน ซึ่งมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นหาโอกาสในการลงทุน อย่างไรก็ตาม นักลงทุนควรตระหนักว่าผลการดำเนินงานในอดีตไม่ใช่เครื่องยืนยันถึงผลตอบแทนในอนาคต และการตัดสินใจลงทุนควรพิจารณาจากปัจจัยหลายด้านประกอบกัน