Apple ซุ่มพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ AI ของตัวเอง เจรจา Nvidia ใช้เทคโนโลยีเชื่อมต่อชิป

Apple กำลังพัฒนาโครงการเซิร์ฟเวอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับลูกค้าระดับองค์กร โดยจะใช้ชิป M8 Ultra ที่บริษัทออกแบบเองเป็นหัวใจหลัก และได้มีการเจรจากับ Nvidia เพื่อใช้แพลตฟอร์มการเชื่อมต่อระหว่างชิป (interconnect) อย่าง NVLink Fusion ตามรายงานล่าสุดจาก The Information ซึ่งระบุว่าโครงการนี้ตั้งเป้าเปิดตัวภายในปี 2029

รายละเอียดโครงการและบทบาทของ Nvidia

รายงานระบุว่าเซิร์ฟเวอร์ที่ Apple วางแผนจะพัฒนาจะมี 2 รูปแบบ คือแบบที่ใช้ชิป M8 Ultra จำนวน 2 ตัว และแบบที่ใช้ 4 ตัว โดยมุ่งเป้าไปที่กลุ่มลูกค้าที่เป็นนักพัฒนา AI, ภาคธุรกิจ และหน่วยงานภาครัฐ แหล่งข่าวของ The Information เผยว่าวิศวกรบางส่วนในโครงการของ Apple มองว่า NVLink Fusion ของ Nvidia ซึ่งประกอบด้วยสวิตช์ ชิปเล็ต และซอฟต์แวร์ เป็นโซลูชันที่ดีที่สุดในปัจจุบันสำหรับการเชื่อมต่อและสื่อสารข้อมูลความเร็วสูงระหว่างชิปจากผู้ผลิตต่างค่าย

อย่างไรก็ตาม The Information ตั้งข้อสังเกตว่าโครงการนี้ยังมีความเป็นไปได้ที่จะถูกยกเลิก และจนถึงขณะนี้ ทั้ง Apple และ Nvidia ยังไม่ได้ออกมายืนยันการเจรจาดังกล่าวอย่างเป็นทางการ

แรงผลักดันทางธุรกิจและความต้องการของตลาด

Ad

โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก John Ternus ซึ่งปัจจุบันดำรงตำแหน่ง CEO ของ Apple ตั้งแต่เมื่อครั้งที่เขายังเป็นหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมฮาร์ดแวร์เมื่อประมาณหนึ่งปีก่อน และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องของเขาก็เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้โครงการนี้ยังคงดำเนินต่อไป

แรงผลักดันสำคัญมาจากความต้องการเชิงพาณิชย์ที่เกิดขึ้นจริง โดยในไตรมาสล่าสุดที่รายงานผลประกอบการ กลุ่มผลิตภัณฑ์ Mac ถือเป็นส่วนธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดของ Apple ด้วยรายได้ที่พุ่งสูงขึ้นเกือบ 29% แตะ 1.04 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นผลจากความต้องการที่สูงเกินคาดจากกลุ่มนักพัฒนา AI ที่ซื้อเครื่อง Mac mini และ Mac Studio ไปใช้งาน ส่งผลให้เกิดภาวะขาดแคลนสินค้าและเผยให้เห็นข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคสำหรับงาน AI ระดับองค์กร

ผลกระทบต่อ Nvidia และตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI

สำหรับ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำในตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI อยู่แล้ว การเจรจานี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง หาก Apple ตัดสินใจเลือกใช้ NVLink Fusion ก็จะทำให้ Nvidia ได้ลูกค้ารายใหญ่เพิ่มขึ้น และที่สำคัญกว่านั้นคือเป็นการยืนยันความสำเร็จของกลยุทธ์ในการสร้างรายได้จากเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ แม้ว่าธุรกิจ GPU หลักของบริษัทกำลังเผชิญกับการแข่งขันที่สูงขึ้นจากชิปของคู่แข่งก็ตาม